10.29327/1588952.28-18
Os Large Language Models (LLMs), que são amplamente adotados em domínios como processamento de linguagem natural e geração de código, emergem como ferramentas promissoras para otimizar a Engenharia de Re-quisitos (ER). Por meio de uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL), este estudo visa analisar sistematicamente como os LLMs têm sido aplicados na ER, explorando suas contribuições, benefícios, desafios e implicações éticas. Seguindo o protocolo estabelecido, foram analisados 50 estudos de várias bases bibliográficas. Os resultados revelam que os LLMs são empregados em todas as fases da ER (elicitação, análise, documentação e validação), destacando-se em automação de tarefas repetitivas, refinamento de re-quisitos e melhoria da comunicação entre stakeholders. Benefícios incluem ganhos de eficiência (redução de tempo/esforço) e maior precisão na docu-mentação. Entretanto, desafios persistem, como inconsistências na saída dos modelos, dependência de intervenção humana, dificuldades em domí-nios especializados e riscos de vazamento de dados. Preocupações éticas, como transparência e privacidade, são pouco exploradas na literatura, apon-tando lacunas críticas. Conclui-se que os LLMs transformam a ER, mas exi-gem frameworks robustos de validação e políticas éticas para equilibrar inovação e responsabilidade.
Keywords: Engenharia de Requisitos; Large Language Models; Revisão Sistemática da Literatura
@inproceedings{wer202517,
author = {Silva, Y. and Gois, M. and Santos, A. and Castro, J. and Lencastre, M.},
title = {Uso de Large Language Models na Engenharia de Requisitos},
booktitle = {Anais do Workshop em Engenharia de Requisitos - Proceedings of the 28th Workshop on Requirements Engineering (WER2025)},
year = {2025},
issn = {2675-0066},
isbn = {978-65-01-52831-1},
doi = {10.29327/1588952.28-18}
}