10.29327/1588952.28-25
Un Data Warehouse (almacén de datos) es un sistema de almacenamiento diseñado para recopilar, organizar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes. Se utiliza en el análisis de negocios y la toma de decisiones, ya que permite consultar información histórica de manera eficiente. Un Data Warehouse ayuda a las empresas a gestionar, analizar y visualizar datos de manera eficiente, mejorando la toma de decisiones basada en información confiable y consolidada. Uno de los modelos para diseñar un Data Warehouse es el modelo multidimensional, que permite estructurar los datos de manera eficiente para análisis y reportes. Este modelo facilita la navegación y exploración de la información desde diferentes perspectivas, optimizando el rendimiento en consultas analíticas. Aunque constituye un punto de partida valioso, no siempre resulta sencillo obtener una especificación de requerimientos ordenada y consistente, que describa de manera integral toda la funcionalidad del modelo. Este artículo propone una herramienta que permite la derivación del modelo multidimensional utilizando diversas técnicas de procesamiento de lenguaje natural a partir del glosario del dominio LEL.
Keywords: NLP; DATAWAREHOUSE; LEL
@inproceedings{wer202524,
author = {Carden, C. A. and Bimonte, S. and Rizzi, S. and Antonelli, L.},
title = {Uso del procesamiento de lenguaje natural para derivar un modelo conceptual de Data Warehouses a partir del lenguaje del dominio},
booktitle = {Anais do Workshop em Engenharia de Requisitos - Proceedings of the 28th Workshop on Requirements Engineering (WER2025)},
year = {2025},
issn = {2675-0066},
isbn = {978-65-01-52831-1},
doi = {10.29327/1588952.28-25}
}