WER2025 - 28th Workshop on Requirements Engineering


appSCE: uma Ferramenta para Classificação da qualidade de evidências usadas em Casos de Garantia de Segurança

Mozart Alves-Júnior; Sandeison Fernandes; Jaelson Castro; Alvaro Oliveira; Aldo Nunes

10.29327/1588952.28-21

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Abstract

Os Casos de Garantia de Segurança (CGS) tornaram-se elementos es- senciais e indispensáveis na certificação de segurança em diversos domínios de sistemas críticos. Esses processos de certificação são rigorosos e exigem argu- mentos sólidos, sustentados por um conjunto de evidências de alta qualidade que comprovem a segurança e a adequação do sistema ao seu ambiente de uso específico. No entanto, a avaliação dessas evidências frequentemente depende do julgamento humano, o que pode estar sujeito a vieses cognitivos, comprome- tendo a validade dos argumentos apresentados. Este trabalho apresenta o appS- CE (App for Safety Classification of Evidence), uma ferramenta de código aberto, acessível via web, que segue uma arquitetura cliente-servidor e utiliza tecnologias como TypeScript, React Native, Node.js e Firebase Firestore. O ap- pSCE apoia a abordagem Classify Evidence, que visa classificar a qualidade das evidências de segurança utilizadas na construção dos CGS. O objetivo do aplicativo é facilitar o controle e gerenciamento da classificação das evidências, tornando-as mais dinâmicas e acessíveis, e, desta, contribuir para uma comuni- cação mais eficaz e confiável entre os stakeholders envolvidos.

Keywords: Evidência; classificação de evidência; qualidade das evidên- cias; Caso de Garantia de Segurança; Caso de Segurança; Certificação de Segu- rança; viés cognitivo; viés de confirmação